O erro amostral é a diferença entre um resultado amostral e o verdadeiro resultado populacional. A título de ilustração, imagine que o aproveitamento médio de todos os dez milhões de concursistas em Português seja de 50%. Desenvolvemos, no gráfico, o erro amostral de uma estimativa dessa média populacional em função do tamanho da amostra.
O gráfico deve ser interpretado da seguinte maneira: se tivéssemos, por exemplo, uma amostra de 100 simulados de português, saberíamos com 99% de confiança que a média de acertos de todos os concursistas estaria entre 47,43% e 52,58%. Como já somos 10.000 futuros aprovados, sabemos que essa média está entre 49,74% e 50,26%. Um erro amostral de apenas 0,26%! Quando formos um milhão de futuros servidores, portanto, esse erro será de insignificante 0,03%.
Por isso, é tão importante termos o maior número possível de pessoas que almejam uma vaga no serviço público como seguidores do Qual Concurso, mesmo antes de colocarmos os tão esperados simuladores no ar. Quanto mais interessados em participar dos simulados, mais precisos serão os resultados das avaliações. Está pronto para começar a mudar o seu jeito de estudar? Nós estamos, e graças a você! Aguarde!
O Qual Concurso agradece a sua confiança.
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